¿Cuál modelo de OpenAI deberías usar? Guía práctica basada en tus tareas


Con la evolución de la inteligencia artificial generativa, elegir el modelo adecuado puede marcar la diferencia entre una experiencia fluida y una frustrante. OpenAI ofrece una variedad de modelos que se ajustan a distintos casos de uso, desde tareas cotidianas hasta proyectos técnicos de alta complejidad. En este post te comparto una guía práctica para elegir el modelo ideal según lo que querés lograr, con ejemplos concretos para cada uno.

GPT-4o: El comodín para el día a día

Ideal para: tareas cotidianas, productividad personal, redacción ligera, soporte multimodal

GPT-4o es el modelo más versátil y accesible para el día a día. Su fortaleza principal es la capacidad de trabajar de forma nativa con múltiples formatos: texto, imágenes, documentos, archivos CSV, audio y hasta video. Además, es rápido, lo que lo convierte en una excelente opción para tareas frecuentes.

Ejemplos de uso:

  • Resumí estas notas de reunión en acciones clave
  • Redactá un email de seguimiento tras una reunión de inicio de proyecto
  • Corregí este informe prestando atención al tono y la gramática
  • Subí una captura de pantalla y pedile que te explique qué muestra

Recomendación: Ideal como copiloto diario para equipos comerciales, operativos y de gestión.

GPT-4.5: Tono humano y creatividad

Ideal para: escritura creativa, contenido emocional, storytelling, comunicación empática

GPT-4.5 es el modelo indicado cuando necesitás un texto que suene realmente humano. Tiene un dominio avanzado del tono, la emoción y la narrativa, lo que lo vuelve ideal para crear contenido persuasivo o empático.

Ejemplos de uso:

  • Escribí un post viral sobre el futuro de la IA
  • Describí esta nueva funcionalidad como un experto en lanzamientos de producto
  • Redactá un email de disculpa al cliente con empatía y profesionalismo

Recomendación: Perfecto para marketing, relaciones públicas y líderes que comunican con estilo.

OpenAI o4-mini: Eficiencia para tareas técnicas simples

Ideal para: consultas STEM rápidas, debugging básico, análisis sintético

o4-mini es liviano, económico y rápido. Aunque no tiene la profundidad de sus hermanos mayores, es excelente para tareas técnicas puntuales o cuando buscás velocidad.

Ejemplos de uso:

  • Extraé los datos clave de este archivo CSV
  • Resumí este artículo científico en 5 viñetas
  • Corregí rápidamente este error en Python

Recomendación: Útil para developers, analistas y estudiantes resolviendo dudas o tareas específicas.

OpenAI o4-mini-high: Técnica con más profundidad

Ideal para: análisis técnico más riguroso, explicaciones paso a paso, razonamiento detallado

Aunque es más lento, o4-mini-high ofrece un mayor nivel de precisión en tareas técnicas que requieren más contexto o razonamiento.

Ejemplos de uso:

  • Resolvé esta ecuación matemática paso a paso
  • Escribí consultas SQL para este conjunto de datos
  • Explicá este concepto científico como si tuviera 12 años

Recomendación: Ideal para programadores intermedios o educadores que necesitan claridad técnica.

OpenAI o3: Cuando lo complejo se vuelve manejable

Ideal para: planificación estratégica, análisis avanzado, tareas de múltiples pasos

o3 destaca por su capacidad de razonar y planificar. Si tu prompt incluye varios pasos, dependencias o análisis profundos, este modelo puede ayudarte a conectar los puntos como ningún otro.

Ejemplos de uso:

  • Redactá una estrategia de negocios para entrar a un nuevo mercado
  • Hacé una previsión en varios pasos basada en este archivo CSV
  • Escribí un análisis competitivo de 5 empresas SaaS

Recomendación: Pensado para consultores, estrategas y tomadores de decisión.

OpenAI o1 Pro Mode (U$S 200/mes): Razonamiento premium para lo crítico

Ideal para: trabajos de alta precisión, contexto extenso, decisiones críticas

Este modelo está diseñado para quienes necesitan la mejor calidad sin compromisos. Tiene acceso extendido al contexto, excelente manejo de lenguaje técnico y precisión notable en razonamiento legal, financiero o regulatorio.

Ejemplos de uso:

  • Redactá un informe legal completo sobre los riesgos de lanzar en la UE
  • Escribí un resumen de varias páginas sobre tecnologías emergentes en salud
  • Armá un modelo financiero personalizado para una proyección de 12 meses

Recomendación: Para equipos legales, financieros o ejecutivos que no pueden arriesgar calidad.

Conclusión

No se trata solo de elegir “el más nuevo” o “el más caro”, sino de seleccionar el modelo que mejor se adapta a la tarea que tenés entre manos. Usar el modelo correcto no solo mejora los resultados, también optimiza tiempo y costos.

¿Estás usando el modelo adecuado? Probá distintas opciones con los mismos prompts y descubrí cuál rinde mejor para tu contexto.