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Las grandes firmas de auditoría ya empezaron a reemplazar personas con agentes de inteligencia artificial en tareas rutinarias. No es una advertencia sobre el futuro: es una decisión que se está implementando ahora mismo.

Lo que publicó The Wall Street Journal

El 10 de abril de 2026, el diario The Wall Street Journal publicó un informe que confirma algo que se venía discutiendo en el mundo corporativo: las firmas de auditoría más grandes del planeta están reduciendo el rol humano en una parte crítica de su trabajo.

KPMG, una de las llamadas “Big Four” —las cuatro consultoras de auditoría más grandes del mundo junto a PwC, EY y Deloitte— anunció un programa piloto para este verano del hemisferio norte en el que los auditores humanos dejarán de realizar las pruebas rutinarias. Esas tareas pasarán a ser ejecutadas por agentes de inteligencia artificial.

¿Qué son las pruebas rutinarias? Son la columna vertebral de cualquier auditoría financiera: verificar que los pagos de sueldos estén bien registrados, que los gastos correspondan con los comprobantes, que las cuentas a cobrar sean reales, que los activos existan. Durante décadas, ese trabajo lo hicieron personas jóvenes que arrancaban su carrera en las grandes firmas.

“Mañana, para esas transacciones de rutina, creo que no va a haber prácticamente ningún ser humano en esa burbuja. Todo lo harán agentes y orquestadores.” — Thomas Mackenzie, Director Digital de Auditoría, KPMG

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Durante años, comprar algo por internet significó lo mismo: entrar a un sitio, buscar el producto, comparar precios, llenar formularios y pagar. Un proceso conocido, pero no precisamente rápido ni cómodo. Hoy ese proceso está cambiando de raíz. Y no porque las tiendas mejoraron su diseño. Sino porque, en muchos casos, ya no somos nosotros quienes navegamos esas tiendas.

*Agentes de Inteligencia Artificial (AI)

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Del vinilo que escuchábamos antes de comprar a los $100.000 mensuales que nos cobran sin que lo notemos. Cómo funcionó la economía de la suscripción y por qué es hora de revisar la tarjeta.

Por Gustavo González

Del vinilo al débito automático: cómo cambió el consumo digital

Había algo ritual en ir a la disquería. Primero escuchabas el disco —en el local te lo ponían, si el vendedor era buena persona—, y después decías si lo llevabas o no. Lo mismo con los videos del “videoclub”: elegir, mirar la tapa, sopesar. Cada compra implicaba una decisión consciente y un desembolso visible.

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Cómo la tecnología delega funciones cognitivas que antes eran exclusivamente humanas — y qué podemos hacer al respecto.

Por Gustavo González

El disparador: ¿cuántos números de teléfono recordás?

En la encuesta que lanzamos el día anterior a este episodio, la pregunta era sencilla pero reveladora: ¿cuántos números de teléfono recordás de memoria, sin ayuda del celular ni de ningún papel? Los resultados fueron contundentes. Solo el 4% de los oyentes admitió no recordar ninguno. Un porcentaje igualmente pequeño dijo recordar uno solo. El 42% reconoció recordar menos de cinco. Y el número mayor, con el 45%, aseguró recordar más de cinco.

Una oyente fue más lejos todavía: contó que recuerda 18 números. Pero ella misma lo mencionó como una rareza, casi una hazaña de otra época.

Ese fue el punto de partida de uno de los episodios más resonantes de la temporada 2026 de Tecnología al Paso: una charla sobre la memoria, la delegación cognitiva y lo que ocurre cuando le cedemos al teléfono —y a la inteligencia artificial— tareas que antes hacía el cerebro.

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Por Gustavo González – Tecnología al Paso

¿Vieron cuando sale un electrodoméstico nuevo que promete hacer de todo y todos corremos a comprarlo porque parece que nos va a cambiar la vida? Con la Inteligencia Artificial (IA) está pasando algo parecido: estamos en plena “fiebre del oro”. Pero, como toda novedad, después del entusiasmo inicial llega el momento de ver la realidad.

Un informe reciente de la prestigiosa consultora Gartner encendió las alarmas: se estima que al menos el 50% de los proyectos de IA en las empresas no llegan a buen puerto. Es decir, la mitad fracasa o se abandona antes de dar resultados.

¿Por qué pasa esto si la tecnología parece “mágica”? Vamos a bajarlo a tierra.

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